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Showing posts from November, 2021

1-2-1 的一些建议

  - 交流听说的一些org/大team的动(八)向(卦)以及对具体工作的影响,有时是可能潜在的新项目,有时可能是老板听说xx大佬入职了建议我去聊一聊,etc - 我自己工作上的一些需求,具体的比如事情太多了需要老板帮忙offload,跟别组撕逼希望老板支持,抽象的比如long term想转去做xx方向希望得到这方面的support - 对team里其他人的反馈,比如xx同事特别给力强烈地赞美一下,或者xx同事要把我逼疯了问老板有没有什么建议 - 和老板相互给工作方式上的feedback和希望有哪些actionable item,这个需要有一定的trust以后才比较好讲。 - career path/performance:除了公司规定的perf conversation,一般都是结合上面几条偶尔老板画个具体的饼。以前也碰到过有mgr就是空讲career,但是我个人觉得太虚的饼其实讲了也没什么意义,尤其如果每次都讲的话。 聊兴趣爱好/生活的。 管理双方的期望,他希望你做什么, 你有什么想sell的, 都需要长期的follow-up才能有很好的engagement。 前10分钟扯闲天,中间10分钟汇报一下上周干了什么这周想干什么,后十分钟问他有没有什么想要问我的问题/heads up/大方向的计划。 至于职业发展那些,可以聊闲天section随便聊两句,或者每两个月专门拿出来一次one on one专门聊这个就足够了。 如果你被别的组block住了,可以找老板让他出头。 https://instant.1point3acres.com/thread/671245 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-458288-1-1.html http://www.woshipm.com/zhichang/2916673.html https://www.sohu.com/a/433275457_440524 - 重要的项目进度: - 项目idea: -  Career growth: -  提出对组里的意见: -  感谢老板: -  Politely complain: -  给同事的feedback:

Functional Manager vs Chapter Lead

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https://project-management.fandom.com/wiki/Strong_matrix https://www.jobhero.com/job-description/examples/administrative/functional-manager Allocate Unit Resources Functional managers make day-to-day decisions regarding unit resources, including finances and staff delegation, to effectively meet expectations and complete projects. Functional managers examine projects in the pipeline and assess the needs of the project managers responsible for completing those projects, then determine how to best allocate the unit’s resources to complete projects on time and according to budget. Maintain Master Schedules Because business units often have many projects occurring at once, the functional manager manages and maintains a master schedule to ensure that work is completed on time. This schedule may include due dates for specific projects and deliverables as well as personnel-specific schedules, which can be especially important if staff members work on multiple project teams. Manage Project Bud

数据库分库分表 读书笔记

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  https://mp.weixin.qq.com/s/pYqkuxYROXqb1c8bvE4plg

数据库缓存数据一致性方案 读书笔记

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  https://mp.weixin.qq.com/s/nqyQZxuprbSHvx_IoNtTeA 问题

Redis分布式锁使用不当,酿成一个重大事故 读书笔记

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  https://mp.weixin.qq.com/s/SuORU3Ztt2-RGPpWXh7LTg 分布式锁 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42056183

DNS 读书笔记

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   https://mp.weixin.qq.com/s/-siIQ9K3OhiqoganFStDig?utm_source=pocket_mylist DNS解决了单机上面hosts 文件无法维护的情况 Host文件是第一个DNS,可以通过再Host文件里面强行把一个ip 指向另外一个 网址

AIOps 应用场景

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数据库(MYSQL)运维要点 - 读书笔记

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https://cloud.tencent.com/developer/article/1579285  数据库复制技术 异步复制  -  应用 发起更新 -->  Master 执行操作 ->  Master响应应用 ->  Master 向Slave 复制 半同步复制 应用 发起更新 -->  Master 执行操作 ->  Master 向Slave 复制 ->   slave接收数据 ->  Slave写到Relay Log里面,但不执行 -> Slave 响应Master  ->  Master响应应用  同步复制 应用 发起更新 -->  Master 执行操作 ->  Master 向Slave 复制 ->   slave接收数据 ->  Slave执行更新 -> Slave 响应Master  ->  Master响应应用  至少两个Slave,来保证Slave高可用 高可用 binlog 日志用于记录所有更改数据的语句,俗称二进制日志,主要用于复制和即时点恢复。主从复制也是依赖于 binlog 的。类似于 Oracle 的 archivelog,Mongodb的oplog,所有和写有关或者可能有关的语句,都会记录在 binlog 文件中。 慢查询 慢查询就是执行数据库查询时消耗时间比较大的 SQL 语句。MySQL CPU 利用率过高,大部分原因与低效 SQL 有关系,通过优化低效 SQL 基本可以解决大部分问题。

不要再docker里面跑数据库 - 读书笔记

https://www.toutiao.com/i6675622107390411276/   数据安全不高 不要将数据储存在容器中,这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。 但是容器的 Volumes 设计是围绕 Union FS 镜像层提供持久存储,数据安全缺乏保证。如果容器突然崩溃,数据库未正常关闭,可能会损坏数据。另外,容器里共享数据卷组,对物理机硬件损伤也比较大。 性能不高 关系型数据库,对 IO 要求较高。当一台物理机跑多个时,IO 就会累加,导致 IO 瓶颈 解决办法 数据库程序与数据分离 数据库程序与数据需要进行分离,将数据存放到共享存储,程序放到容器里。如果容器有异常或 MySQL 服务异常,自动启动一个全新的容器。另外,建议不要把数据存放到宿主机里, 跑轻量级或分布式数据库 Docker 里部署轻量级或分布式数据库,Docker 本身就推荐服务挂掉,自动启动新容器,而不是继续重启容器服务。 状态问题 Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态,具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面,如果 Docker 中安装数据库,存储服务需要单独提供。 资源隔离问题  Docker 是利用 Cgroup 实现资源限制的,只能限制资源消耗的最大值,而不能隔绝其他程序占用自己的资源。 应用场景 对数据丢失不敏感的业务(例如用户搜索商品)就可以数据化,利用数据库分片来来增加实例数,从而增加吞吐量。 Docker 适合跑轻量级或分布式数据库,当 Docker 服务挂掉,会自动启动新容器,而不是继续重启容器服务。 数据库利用中间件和容器化系统能够自动伸缩、容灾、切换、自带多个节点,也是可以进行容器化的。

Pythonic If-else 读书笔记

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https://mp.weixin.qq.com/s/tT4DYZn2jNfkn3TzqBqhEg   不是最优的方式, 使用if else Pythonic方式  把判断条件作为函数的输入,  使用handers 字典, 然后字典的键,是条件, 值 是具体处理函数

如何选择数据库 - 读书笔记

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  https://www.toutiao.com/a7019716130935816740/?log_from=65d1f52051942_1635384324841&wid=1635782153654